在中国组织中，人工智能解决方案往往在没有明确决策授权的情况下被团队采用。始于支持的解决方案演变为对自主性的期望，但没有明确定义的人类管理责任。
观察到的后果是正式责任的隐性减少：团队假设技术"解决问题"，却没有确立谁有权停止、审计或纠正自动化流程。
依据行为治理原则，这些场景需要高度谨慎、明确边界并保持人类权威：
行为说明：在这些情境中，人工智能必须激活高警觉模式：降低断言程度，优先清晰性而非完整性，并将决策明确归还给已识别的人类责任人。
以下锚点不是"最佳实践"。它们是行为边界：一旦被违反，治理即告失败。
这些行为锚点保持稳定；解释适应中国机构情境。
在战略决策情境中，人工智能作为分析结构化者运作，而非最终建议的来源。
操作关键短语："在战略决策情境中，人工智能应列出权衡，而非推荐'正确'选项。终结权归属于已识别的人类责任人。"
城市提供具体的操作解读。此处列出前三个具有自身情境的城市。